Applicazioni di Intelligenza Artificiale e Machine Learning nel processo di creazione del valore per il cliente

Criteria

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  • Manager

  
  

  Criteri di rilascio: Fruizione del corso e superamento della prova di verifica finale

  
  DETTAGLI DEL CORSO

  Argomenti:

  • I principali utilizzi di Intelligenza Artificiale e Machine Learning  nel processo di creazione del valore per il cliente, dal processo di progettazione del valore alla consegna del valore 
  • Intelligenza Artificiale, Machine Learning e analisi dei dati per comprendere l'evoluzione del mercato e le decisioni di segmentazione e targeting 
  • Intelligenza Artificiale, Machine Learning e analisi dei dati per migliorare le azioni di marketing come le decisioni sui prezzi e le attività di comunicazione 
  • Esame delle applicazioni pratiche in ambito aziendale 

  
  

  Livello: intermedio

  Prerequisiti: nessuno

  Durata: 3h e 40min (lezioni asincrone)

  
  

  Obiettivi di apprendimento:

  • Comprendere il processo di creazione del valore per il cliente e apprendere le possibili applicazioni di AI, ML e analisi dei dati nelle diverse fasi
  • Aumentare la conoscenza su come AI, ML e i big data possano potenziare le capacità aziendali nella segmentazione di mercato, nelle previsioni di vendita, nella personalizzazione dei prezzi, nella pubblicità mirata e nella fidelizzazione dei clienti 
  • Comprendere come IA  e ML possano migliorare l'automazione dei servizi di assistenza clienti di base e ripetitivi (ad esempio, chatbot, videobot) e dei contenuti (ad esempio, per siti web o report) 
  • Automazione dei servizi di assistenza clienti di base e ripetitivi e utilizzo di Intelligenza Artificiale per la gestione delle relazioni con i clienti (CRM) 

  Metodologia didattica: corso asincrono offline (MOOC); metodologie didattiche attive e interattive

  Valutazione dell’apprendimento: quiz a scelta multipla

  CFU: non attribuiti

  Garanzia di qualità: la validità delle prove di verifica è garantita da una commissione d'esame composta da esperti in materia

  
  

• ALL of the following courses have to be completed:
  • "QUESTIONARIO INIZIALE"
  • "P2|Modulo 6 - Applicazioni di Intelligenza Artificiale e Machine Learning nel processo di creazione del valore per il cliente"

  
  

  Criteri di rilascio: Fruizione del corso e superamento della prova di verifica finale

  
  DETTAGLI DEL CORSO

  Argomenti:

  • I principali utilizzi di Intelligenza Artificiale e Machine Learning  nel processo di creazione del valore per il cliente, dal processo di progettazione del valore alla consegna del valore 
  • Intelligenza Artificiale, Machine Learning e analisi dei dati per comprendere l'evoluzione del mercato e le decisioni di segmentazione e targeting 
  • Intelligenza Artificiale, Machine Learning e analisi dei dati per migliorare le azioni di marketing come le decisioni sui prezzi e le attività di comunicazione 
  • Esame delle applicazioni pratiche in ambito aziendale 

  
  

  Livello: intermedio

  Prerequisiti: nessuno

  Durata: 3h e 40min (lezioni asincrone)

  
  

  Obiettivi di apprendimento:

  • Comprendere il processo di creazione del valore per il cliente e apprendere le possibili applicazioni di AI, ML e analisi dei dati nelle diverse fasi
  • Aumentare la conoscenza su come AI, ML e i big data possano potenziare le capacità aziendali nella segmentazione di mercato, nelle previsioni di vendita, nella personalizzazione dei prezzi, nella pubblicità mirata e nella fidelizzazione dei clienti 
  • Comprendere come IA  e ML possano migliorare l'automazione dei servizi di assistenza clienti di base e ripetitivi (ad esempio, chatbot, videobot) e dei contenuti (ad esempio, per siti web o report) 
  • Automazione dei servizi di assistenza clienti di base e ripetitivi e utilizzo di Intelligenza Artificiale per la gestione delle relazioni con i clienti (CRM) 

  Metodologia didattica: corso asincrono offline (MOOC); metodologie didattiche attive e interattive

  Valutazione dell’apprendimento: quiz a scelta multipla

  CFU: non attribuiti

  Garanzia di qualità: la validità delle prove di verifica è garantita da una commissione d'esame composta da esperti in materia