Applicazioni di Intelligenza Artificiale e Machine Learning nel processo decisionale

Criteri

• Il badge viene conseguito se il ruolo seguente lo rilascia:
  • Manager

  
  

  Criteri di rilascio: Fruizione del corso e superamento della prova di verifica finale

  
  DETTAGLI DEL CORSO

  Argomenti:

  • I principali utilizzi di Intelligenza Artificiale e Machine Learning nel processo decisionale di aziende e organizzazioni 
  • Intelligenza Artificiale e Machine Learning per previsioni, proiezioni e analisi degli scenari 

  Livello: intermedio

  Prerequisiti: nessuno

  Durata: 1h e 40min (lezioni asincrone)

  
  

  Obiettivi di apprendimento:

  • Comprendere il processo decisionale e apprendere le possibili applicazioni di Intelligenza Artificiale e Machine Learning
  • Comprendere come l'Intelligenza Artificiale e Machine Learning possano aumentare le capacità predittive, le proiezioni aziendali e gli scenari aziendali 

  Metodologia didattica: corso asincrono offline (MOOC); metodologie didattiche attive e interattive

  Valutazione dell’apprendimento: quiz a scelta multipla

  CFU: non attribuiti

  Garanzia di qualità: la validità delle prove di verifica è garantita da una commissione d'esame composta da esperti in materia

  
  

• I seguenti corsi devono essere completati (TUTTI):
  • "QUESTIONARIO INIZIALE"
  • "P2|Modulo 5 - Applicazioni di Intelligenza Artificiale e Machine Learning nel processo decisionale"

  
  

  Criteri di rilascio: Fruizione del corso e superamento della prova di verifica finale

  
  DETTAGLI DEL CORSO

  Argomenti:

  • I principali utilizzi di Intelligenza Artificiale e Machine Learning nel processo decisionale di aziende e organizzazioni 
  • Intelligenza Artificiale e Machine Learning per previsioni, proiezioni e analisi degli scenari 

  Livello: intermedio

  Prerequisiti: nessuno

  Durata: 1h e 40min (lezioni asincrone)

  
  

  Obiettivi di apprendimento:

  • Comprendere il processo decisionale e apprendere le possibili applicazioni di Intelligenza Artificiale e Machine Learning
  • Comprendere come l'Intelligenza Artificiale e Machine Learning possano aumentare le capacità predittive, le proiezioni aziendali e gli scenari aziendali 

  Metodologia didattica: corso asincrono offline (MOOC); metodologie didattiche attive e interattive

  Valutazione dell’apprendimento: quiz a scelta multipla

  CFU: non attribuiti

  Garanzia di qualità: la validità delle prove di verifica è garantita da una commissione d'esame composta da esperti in materia