Basic Ai & Robotics Applications4smes - introduction

Criteri

• Il badge viene conseguito se il ruolo seguente lo rilascia:
  • Manager

  
  

  Criteri di rilascio: Fruizione del corso e superamento della prova di verifica finale

  
  DETTAGLI DEL CORSO

  Argomenti:

  • Aziende e trasformazione digitale: concetti fondamentali   
  • Intelligenza Artificiale e Machine Learning  
  • Scienza dei dati
  • Robotica  
  • Introduzione ai robot e ai sistemi autonomi, robot industriali. Cinematica, cinematica differenziale, architetture di controllo, programmazione dei robot, sistemi embedded per il controllo dei robot 
  • La robotica e le sue principali applicazioni aziendali 
  • Esame delle applicazioni pratiche in ambito aziendale 

  
  

  Livello: base

  Prerequisiti: nessuno

  Durata: 7h e 20min (lezioni asincrone)

  
  

  Obiettivi di apprendimento:

  •  Comprendere l'importanza della trasformazione digitale per le aziende e le organizzazioni 
  • Comprendere le tecnologie che guidano la trasformazione digitale 
  • Aumentare la conoscenza sui cambiamenti dei modelli aziendali dovuti alla trasformazione digitale e sulle principali barriere alla sua adozione 
  • Comprendere e apprendere i concetti di base legati all'Intelligenza Artificiale e al Machine Learning, come il "motore" dell'AI 
  • Comprendere il potenziale dell'Intelligenza Artificiale e del Machine Learning nella creazione di valore aziendale e nell'aiutare ad ottenere un vantaggio competitivo 
  • Essere consapevoli della sua capacità di migliorare le capacità di automazione e previsione di aziende e organizzazioni 
  • Comprendere a sufficienza gli aspetti tecnici dell'Intelligenza Artificiale e del Machine Learning per comunicare in modo efficace con gli esperti 
  • Essere consapevoli dell'aspetto etico legato all'Intelligenza Artificiale  
  • Comprendere e apprendere i concetti di base legati alla Scienza dei Dati  
  • Aumentare la conoscenza sull'uso degli strumenti appropriati per analizzare e riportare i dati 
  • Comprendere il potere della Scienza dei Dati nel creare valore aziendale e aiutare a ottenere un vantaggio competitivo
  • Comprendere a sufficienza gli aspetti tecnici della Scienza dei Dati per comunicare efficacemente con gli esperti 
  • Comprendere a sufficienza gli aspetti tecnici della Scienza dei Dati per comunicare efficacemente con gli esperti 
  • Dati e rischi: essere consapevoli degli obblighi legati alla privacy dei dati e alla sicurezza informatica 
  • Comprendere e apprendere i concetti di base legati alla robotica 
  • Aumentare la conoscenza riguardo ai robot e ai sistemi autonomi, alle architetture di controllo, alla programmazione dei robot, all'automazione dei processi robotici (RPA) e ai sistemi embedded per il controllo dei robot 
  • Comprendere cosa può e cosa non può fare l'automazione robotica tradizionale 
  • Comprendere il potere della robotica nel creare valore aziendale e aiutare a ottenere un vantaggio competitivo 
  • Comprendere a sufficienza gli aspetti etici connessi all'utilizzo dei robot

  Metodologia didattica: corso asincrono offline (MOOC); metodologie didattiche attive e interattive

  Valutazione dell’apprendimento: quiz a scelta multipla

  CFU: non attribuiti

  Garanzia di qualità: la validità delle prove di verifica è garantita da una commissione d'esame composta da esperti in materia

  
  

• I seguenti corsi devono essere completati (TUTTI):
  • "QUESTIONARIO INIZIALE"
  • "P2|Moduli Basic"

  
  

  Criteri di rilascio: Fruizione del corso e superamento della prova di verifica finale

  
  DETTAGLI DEL CORSO

  Argomenti:

  • Aziende e trasformazione digitale: concetti fondamentali   
  • Intelligenza Artificiale e Machine Learning  
  • Scienza dei dati
  • Robotica  
  • Introduzione ai robot e ai sistemi autonomi, robot industriali. Cinematica, cinematica differenziale, architetture di controllo, programmazione dei robot, sistemi embedded per il controllo dei robot 
  • La robotica e le sue principali applicazioni aziendali 
  • Esame delle applicazioni pratiche in ambito aziendale 

  
  

  Livello: base

  Prerequisiti: nessuno

  Durata:  7h e 20min (lezioni asincrone)

  
  

  Obiettivi di apprendimento:

  •  Comprendere l'importanza della trasformazione digitale per le aziende e le organizzazioni 
  • Comprendere le tecnologie che guidano la trasformazione digitale 
  • Aumentare la conoscenza sui cambiamenti dei modelli aziendali dovuti alla trasformazione digitale e sulle principali barriere alla sua adozione 
  • Comprendere e apprendere i concetti di base legati all'Intelligenza Artificiale e al Machine Learning, come il "motore" dell'AI 
  • Comprendere il potenziale dell'Intelligenza Artificiale e del Machine Learning nella creazione di valore aziendale e nell'aiutare ad ottenere un vantaggio competitivo 
  • Essere consapevoli della sua capacità di migliorare le capacità di automazione e previsione di aziende e organizzazioni 
  • Comprendere a sufficienza gli aspetti tecnici dell'Intelligenza Artificiale e del Machine Learning per comunicare in modo efficace con gli esperti 
  • Essere consapevoli dell'aspetto etico legato all'Intelligenza Artificiale  
  • Comprendere e apprendere i concetti di base legati alla Scienza dei Dati  
  • Aumentare la conoscenza sull'uso degli strumenti appropriati per analizzare e riportare i dati 
  • Comprendere il potere della Scienza dei Dati nel creare valore aziendale e aiutare a ottenere un vantaggio competitivo
  • Comprendere a sufficienza gli aspetti tecnici della Scienza dei Dati per comunicare efficacemente con gli esperti 
  • Comprendere a sufficienza gli aspetti tecnici della Scienza dei Dati per comunicare efficacemente con gli esperti 
  • Dati e rischi: essere consapevoli degli obblighi legati alla privacy dei dati e alla sicurezza informatica 
  • Comprendere e apprendere i concetti di base legati alla robotica 
  • Aumentare la conoscenza riguardo ai robot e ai sistemi autonomi, alle architetture di controllo, alla programmazione dei robot, all'automazione dei processi robotici (RPA) e ai sistemi embedded per il controllo dei robot 
  • Comprendere cosa può e cosa non può fare l'automazione robotica tradizionale 
  • Comprendere il potere della robotica nel creare valore aziendale e aiutare a ottenere un vantaggio competitivo 
  • Comprendere a sufficienza gli aspetti etici connessi all'utilizzo dei robot

  Metodologia didattica: corso asincrono offline (MOOC); metodologie didattiche attive e interattive

  Valutazione dell’apprendimento: quiz a scelta multipla

  CFU: non attribuiti

  Garanzia di qualità: la validità delle prove di verifica è garantita da una commissione d'esame composta da esperti in materia