Applicazioni dell'Intelligenza Artificiale e del Machine Learning nei processi di logistica e supply chain 

Criteria

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  • Manager

  
  

  Criteri di rilascio: Fruizione del corso e superamento della prova di verifica finale

  
  DETTAGLI DEL CORSO

  Argomenti:

  • I principali utilizzi dell'AI e ML per migliorare le decisioni riguardanti la supply chain e la logistica 
  • Connessione senza soluzione di continuità tra fabbriche, piattaforme di distribuzione e mercati finali 
  • Esame delle applicazioni pratiche in ambito aziendale 

  Livello: intermedio

  Prerequisiti: nessuno

  Durata: 2h  40min (lezioni online)

  
  

  Obiettivi di apprendimento:

  • Comprendere le decisioni relative alla gestione degli approvvigionamenti e le potenziali applicazioni di AI e ML 
  • Aumentare la conoscenza sulla capacità dell'AI e ML di connettere fabbriche, piattaforme di distribuzione e mercati finali 
  • Comprendere il ruolo dell'AI e ML nel miglioramento dell'efficienza dei costi negli approvvigionamenti e distribuzione

  Metodologia didattica: corso asincrono offline (MOOC); metodologie didattiche attive e interattive

  Valutazione dell’apprendimento: quiz a scelta multipla

  CFU: non attribuiti

  Garanzia di qualità: la validità delle prove di verifica è garantita da una commissione d'esame composta da esperti in materia

  
  

• ALL of the following courses have to be completed:
  • "QUESTIONARIO INIZIALE"
  • "P2|Modulo 9 - Applicazioni dell'Intelligenza Artificiale e del Machine Learning nei processi di logistica e supply chain"

  
  

  Criteri di rilascio: Fruizione del corso e superamento della prova di verifica finale

  
  DETTAGLI DEL CORSO

  Argomenti:

  • I principali utilizzi dell'AI e ML per migliorare le decisioni riguardanti la supply chain e la logistica 
  • Connessione senza soluzione di continuità tra fabbriche, piattaforme di distribuzione e mercati finali 
  • Esame delle applicazioni pratiche in ambito aziendale 

  Livello: intermedio

  Prerequisiti: nessuno

  Durata: 2h  40min (lezioni online)

  
  

  Obiettivi di apprendimento:

  • Comprendere le decisioni relative alla gestione degli approvvigionamenti e le potenziali applicazioni di AI e ML 
  • Aumentare la conoscenza sulla capacità dell'AI e ML di connettere fabbriche, piattaforme di distribuzione e mercati finali 
  • Comprendere il ruolo dell'AI e ML nel miglioramento dell'efficienza dei costi negli approvvigionamenti e distribuzione

  Metodologia didattica: corso asincrono offline (MOOC); metodologie didattiche attive e interattive

  Valutazione dell’apprendimento: quiz a scelta multipla

  CFU: non attribuiti

  Garanzia di qualità: la validità delle prove di verifica è garantita da una commissione d'esame composta da esperti in materia