Applicazioni dell'Intelligenza Artificiale nei processi di finanziamento e amministrazione 

Criteria

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  • Manager

  
  

  Criteri di rilascio: Fruizione del corso e superamento della prova di verifica finale

  
  DETTAGLI DEL CORSO

  Argomenti:

  • I principali utilizzi dell’AI e del ML per la previsione, l'audit e l'analisi dei rendiconti finanziari 
  • AI, ML e analisi dei dati per la valutazione e l'assegnazione di punteggi 
  • L'utilizzo di AI e ML per la gestione del rischio 
  • Esame delle applicazioni pratiche in ambito aziendale 

  Livello: intermedio

  Prerequisiti: nessuno

  Durata: 2h e 40min (lezioni asincrone)

  
  

  Obiettivi di apprendimento:

  • Comprendere e apprendere le possibili applicazioni dell'AI e del ML per la previsione e l'analisi dei rendiconti finanziari 
  • Comprendere come l'AI e il ML possano migliorare l'identificazione degli errori nelle fatturazioni, la determinazione dei prezzi intermedi e le fluttuazioni di mercato 
  • Incrementare la conoscenza sul nuovo codice di crisi d'impresa e insolvenza e comprendere il supporto dell'AI nelle analisi di simulazione 
  • Potenziare la capacità di gestione del rischio attraverso le potenzialità dell'AI e del ML 

  Metodologia didattica: corso asincrono offline (MOOC); metodologie didattiche attive e interattive

  Valutazione dell’apprendimento: quiz a scelta multipla

  CFU: non attribuiti

  Garanzia di qualità: la validità delle prove di verifica è garantita da una commissione d'esame composta da esperti in materia

  
  

• ALL of the following courses have to be completed:
  • "QUESTIONARIO INIZIALE"
  • "P2|Modulo 7 - Applicazioni dell'Intelligenza Artificiale nei processi di finanziamento e amministrazione"

  
  

  Criteri di rilascio: Fruizione del corso e superamento della prova di verifica finale

  
  DETTAGLI DEL CORSO

  Argomenti:

  • I principali utilizzi dell’AI e del ML per la previsione, l'audit e l'analisi dei rendiconti finanziari 
  • AI, ML e analisi dei dati per la valutazione e l'assegnazione di punteggi 
  • L'utilizzo di AI e ML per la gestione del rischio 
  • Esame delle applicazioni pratiche in ambito aziendale 

  Livello: intermedio

  Prerequisiti: nessuno

  Durata: 2h e 40min (lezioni asincrone)

  
  

  Obiettivi di apprendimento:

  • Comprendere e apprendere le possibili applicazioni dell'AI e del ML per la previsione e l'analisi dei rendiconti finanziari 
  • Comprendere come l'AI e il ML possano migliorare l'identificazione degli errori nelle fatturazioni, la determinazione dei prezzi intermedi e le fluttuazioni di mercato 
  • Incrementare la conoscenza sul nuovo codice di crisi d'impresa e insolvenza e comprendere il supporto dell'AI nelle analisi di simulazione 
  • Potenziare la capacità di gestione del rischio attraverso le potenzialità dell'AI e del ML 

  Metodologia didattica: corso asincrono offline (MOOC); metodologie didattiche attive e interattive

  Valutazione dell’apprendimento: quiz a scelta multipla

  CFU: non attribuiti

  Garanzia di qualità: la validità delle prove di verifica è garantita da una commissione d'esame composta da esperti in materia